Facebook脸书2016包裹最新数据点,E5

March 18, 2016 Annita 0

背景: e5硕士+十年软件工程经验;其中三年大型互联网公司经营 最后的包裹是base $175K, 15% bonus, $240K 股票RSU (四年),$20K sign on。 175*1.15 + 240/5 + 20/4 = 266.25K/年 围观群众普遍表示低了,应该能争取300K 如何争取看这里

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一定要看,谈判薪水的技巧,同样的职位多拿20%

March 18, 2016 Annita 0

最近骑驴找马,面经一般般,但是要钱颇有一些心得。据说同样的职位印度人平均比中国人高20%,这20%就是人家要来的。因此把经验和大家分享分享,赚几个包子。 如果你不讨价还价,HM搞不好认为你不qualify,又或者会很快跳槽。:P 首先大原则是要遵守游戏规矩。讨价还价是正常的,答应又反悔是最不好的,还不如先去工作半年再说。有些国人拿到offer不敢讲价,生怕触怒对方,然后有了更好的offer又想反悔之前的诺言,这最要不得,根本是吃了亏还要挨骂。 然后要知己知彼,求职者自己是一边,另一边是HR,HM,有时候还有第三方的猎头。猎头的commission机制最近似乎有些改变,不再有动力帮我们讨要更高的薪水,而是更加愿意低价成交,速度第一。有一点一定要注意,如果通过猎头找工作,一定不要跳过猎头,否则公司也会认为你不懂规矩。HR会从HM那里要个薪水范围,然后尽量以最低的价钱,最快的速度雇HM要的人。至于这个人是否合格,不是HR考虑的事情。所以无论如何,多要个20%左右是可以的。如果自己感觉面试结果很好,可以要更多。这时HR就会去询问HM,而对于HM来说,钱反正不是自己出,找到能干活的人最重要。所以大家尽管要。 如果一开始对方问你现在的薪水或者期待的薪水,就说市场平均,然后反问,这个职位的薪水范围。尽量避免这个问题,实在不行,给个范围,不要给确定的数字。对了,玻璃门上的薪水似乎都是偏低的,所以只能当成下限。 薪水谈判最好能有多个offer,这样可以leverage,但是这样做也是有技巧的。最重要的仍然是一旦答应,就必须去。注意如果你说个数,然后人家match了,这样也默认你应该去了。所以要说:我从另一家拿到了多少多少,而且这是negotiable的。这样就仍然有余地。 谈判最好不要超过两轮,避免给人贪婪无信的印象。这里的关键就是拖,跟对方说,我现在还在等待更多的信息,无法决定。如果对方威胁要收回offer,而你觉得后面的offer更好,那也就表示理解好了。他们多半不会真的收回的,就算收回了,这公司可能并不是很器重你,那不去也好。 如果你说了个数,人家答应了,但是你又反悔了,也还是有办法的。我自己这里就犯了个错误,把A家offer的数字告诉B家了,其实告诉存在这个offer就好了。 然后B家比A家多出1万,这时他们就认为我会去了。但是我告诉他们,这个数字还是太低,他们有些生气了。 这时我就告诉他们,我说的A家的数字没有包括20%的bonus,所以如果他们beat这个还不够。如果他们出xxx这么多,我就happily accept。 这样base就定下来了,一般情况下,接着谈bonus,PTO,绿卡,等等。随着对方答应你的更多,他们就更希望你去了。 简单说一下我自己的实例吧: 第一个offer是公司A,给了9万。我说我的底线是12万。于是改为12万。我说我会认真考虑,但是还有两个面试结果没有出来,请给我几天。对方威胁说还有好多人在我后面等着。我说知道了,很感谢他们把我作为No1,但是现在无法做决定。之后对方反复催,但是坚决不肯再提高。我自己也没有提要更多钱。因为一旦说了个钱数,对方match了就应该去了。 两天后第二个offerB,工资未明,10万以下,猎头说需要我的commitment才能给。我说现在无法commit。猎头说对方可能会收回offer,我说我很理解。 再两天后最后一个offerC,已经比其他两个base高,我说给的有点低,请容我和爱人商议。由于我的失误,对方已经知道offerA数字,于是质问为什么。(因为他们觉得beat了我的数字之后,我就应该去了。)我说我给的数字A没有包括20%的bonus,因此如果你们给14万,我就很乐意接受。 同时我把数字C告诉了公司A和B。公司B果断决定无法beat,收回了offer,我表示理解和感谢。公司A说要考虑,我跟他澄清这只是C给的数字,是negotiable的,意思就是即使A给这么多我也要考虑。后来A表示无法beat,但是如果我改变主意,仍然欢迎我。我表示感谢。(没有指望A和B能够beat C,否则我会先和AB说,leverage一下,即使我最想去的是C。) 最后,C同意14万,我接受了。跟之前面过的所有公司发一轮感谢信,并且跟所有正在面试的公司说明我已经接受别家的offer了。 最后皆大欢喜。:)

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2015的两个数据点,facebook,google的Offer和面经

March 6, 2016 Annita 0

以下是赤裸裸的转载: Offer: ===== 背景:非cs PhD+两年半经验 申请了Amazon,FB 和 G。 A家Rejected:1st 电面遇三哥,被黑 f家Offer:        ~24w/year + 5w sign on g家Offer:       ~25w/year + 3.5w sign on 两个Offer都很好,很难选择,最后去了狗。 FB 是板上的大哥帮我内推的,人非常非常好,很热心,很可惜最后没去,特别特别的 […]

[z]数据说话:FANG是不是软件工程师最应该最值得加入的热门上市公司

February 13, 2016 Annita 0

既然板上这么争论,应该加入哪家公司,我就索性用今天(2016年2月12日)的股市收 盘价,和最近一次财报数据,做了一个简单的数据分析。我想虽然版面上很多人有很多 直观的认识,但是做过这些分析的人也许并不多,我就把分析的过程和结果贴上来,供 大家分享。(注:所用原始数据来自于Yahoo Finance) 由于startup有太多的不确定性,所以我这里只是分析了目前已经上市的最火热的13家 互联网企业,作为对比,我选择了10家美国企业和BAT3家中国企业。 这13家企业分别是:Alibaba, Amazon, Apple, Baidu, Ebay, Facebook, Google, Linkedin, Microsoft, NetFlix, Tencent, Twitter, Yahoo 鉴于员工的价值在于IMPACT,所以最后我做了3张图,分别是每个员工所分享的市值( Cap/Emp),每个员工所带来的收入(Rev/Emp),以及每个员工所贡献的利润(Pft/Emp) 。并且3张图我都分别进行了排序。大家可以看到不同的公司中的员工贡献(impact)真 的相差非常大,也就是意味着选择公司的确是要慎重。 因为很难界定到底cap、rev或pft哪个才算是最重要的impact,所以我就索性对这些公 […]

骑马找宝马攻略:已经在FANG(不说FLG了),要百万只能往独角兽跳了

February 8, 2016 Annita 0

要跳趁早,时机不等人。 我的背景:西雅图地区的谷歌,五年多经验,主要做backend。最近一两年,身边朋友纷纷跳槽新痒痒。现在比较后悔的就是,早知道两年前刚拿到卡就该挪一挪,拖到现在算有点晚了。另外一方面,在G干的活,现在也越来越提不起兴趣。朋友的怂恿和激励下,去年10月终于下决心要跳了。 社招/ experienced hire,刷题到一定程度就够了,其他的知识积淀还是更重要 当时也没想要跳湾区,差不多就是一心想去打车公司UBER的西雅图分店。其实去年夏天就有些蠢蠢欲动了,刷了几道题后懒了又不了了之。10月份开始认真刷lc,刷的也不快,到12月才勉强刷一遍。后来回想,浪费很多时间,其实各个种类挑着做50~100道应该就差不多了。然后花了很多时间精力去复习系统相关的知识。G家自己的用过的infra复习下,spanner没用过,正好跟新project沾点边就看了个大概。有些东西像chubby, pubsub用过但是内部完全不懂,趁这个机会也翻翻人家的design doc有点大致的了解。当然最后我觉得也没有真正派上太大的用,不过做为知识积淀也挺好。然后就是市面上的技术 我是完全没接触过,起初还很担心,不过学了一圈下来也觉得没啥高大上的,大多能在G里面找到类似的,而且比起G做的更简化。这些花的时候不必刷题少,而且design doc/tech report/paper这些读起来可没有做题那么有趣。 废话一堆之后,来聊聊面试经历吧。如果你是来找算法题,可能要失望了。忘了有没有签nda,不过遇上很多国人interviewer,慎重起见我尽量模糊化具体的面试题。其实我说了也没用,真的,更重要的东西其实是在交流上。 悲剧无所谓:面最心仪的公司前练练手也很有必要。 12月朋友催我说打车公司又要融了以后pay的越来越少要来赶快啊,我总觉得没准备充分犹豫了一阵,月底才鼓起勇气让朋友递了简历。对拼趣一直也挺感兴趣,也让朋友帮递了,不过说实话,当时也就是想试试而已。然后顺手找人帮投了个脸书家,想拿来练手。听说facebook考刷题比较多,我自以为擅长做题。加上我背景里面social graph,  infra, product都沾点边,去面之前有种offer手到擒来的感觉。结果就悲剧了,怎么说呢,也不算是被黑,发挥的也不好,有些很弱的失误回家路上就意识到了。算法题基本上都是lc上的,有一道是hard但是那种非常经典大家都会做的,其他都是medium水平的题,一共涉及了binary tree, stack, backtracking, prefix tree这些知识点。系统题是让设计一个code search系统,基本上就是先装模作样分析估算下,然后画画大的框架,反正差不多就是凭着经验和感觉走,然后接下来就是interviewer提问,对某些component或者某些具体的情况zoom in进去讨论。虽然search我没做过,indexing系统还是稍微接触过的,但是时间久了忘了不少,回家后又正好补了下知识。 等脸书结果期间面了两轮u的店面,两轮都是很nice的中国人,跟第一位大哥中文聊天也聊得非常愉快,coding题目也不难,用queue就能解决,大概也是放水吧。第二位系统设计也是国人,问的google […]

FLGUA面经

January 4, 2016 Annita 0

经验:phd+2yr。最近面了FLGUA,运气比较好拿到了FLGU。各家的包裹基本都差不多,G略多,最后从了G。对于大家关心的U,最后给了140k的base和不到10k的RSU。也尽力抬了不过实在抬不上去。很羡慕版上可以拿到15k的兄弟。 A:基本都是面经里出现过得题,感觉他家的题库比较小。coding只有两轮,但是如果没跑出结果就肯定挂。另外他们家比较注重culture fit。最后有两轮扯淡的 1. 聊项目 2. 设计machine learning系统 3. Word ladder II 4. Alien dictionary 5&6. culture fit 扯淡 U: 非常看重design,对coding要求一般 1. 聊项目 + design […]

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